El proyecto Colsing es una iniciativa de investigación aplicada que busca desarrollar soluciones tecnológicas que apoye la inclusión social de personas sordas en Colombia, por medio de la inteligencia artificial y la ingeniería de software.
Todo surge de una simple pregunta en el 2022, ¿Cómo me puedo comunicar con una persona sorda sin saber lengua de señas?, esta pregunta se llevó a un entorno de investigación por parte del Ingeniero Diego Fernando Rivera Vasquez, en donde se identifico la posibilidad de desarrollar interprete de lengua de señas para el contexto colombiano implementando técnicas de inteligencia artificial, visión artificial e ingeniería de software, esta posibilidad se adoptó como trabajo de grado para optar por el título de Magister en computación en la Universidad del Cauca.
Principal mente se ha conseguido experimentar con técnicas de inteligencia artificial para generar modelos de reconocimiento de señas colombianas, se han conseguido modelos con hasta el 90% de precisión para identificar en promedio 28 señas independientes, tanto para señas estáticas como es el abecedario y dinámicas como son los señas que representan palabras, como se ve a continuación:
Reconocimiento de señas estáticas(Abecedario)
Reconocimiento de señas dinámicas(Palabras)
Para más detalle de estos avances pueden dar clic aquí
Se espera conseguir un modelo de reconocimiento de señas colombianas capaz de reconocer al menos los 100 señas fundamentales para una conversación, que permita desarrollar una herramienta que facilite la comunicación entre personas sordas y oyentes, además de proveer a la comunidad científica un conjunto de datos como mas de 500 señas colombianas para quienes les interés entrenar estrategias de inteligencia artificial y generar sus propios modelos.
En la actualidad se esta haciendo la captura de datos para entrenar estrategias de inteligencia artificial, la meta es almacenar la información de mas de 500 señas colombianas por medio de videos que se comparte por medio de esta plataforma, además de que se va experimentando con los datos capturados para ir generando modelos con mayor capacidad de reconocimiento, junto a esto se está desarrollando un PMV llamado Colsign Interprete para validar el comportamiento de los modelos en un entorno real.
A continuación, te presentamos a las personas que han aportado en esta iniciativa:
Nombre | Rol | Fechas de Participación |
---|---|---|
Diego Fernando Rivera Vasquez | CEO | Feb 2022 – Actual |
Carolina González Serrano | Directora trabajo de grado | Feb 2024 – Actual |
Liseth V Campo | Asesora investigación | Sep 2024 – Actual |
Javier Andrés Muñoz Chaves | Tutor investigación | Feb 2022 – Feb 2023 |
Julio Eduardo Mejía Manzano | Asesor técnico | Feb 2022 – Feb 2023 |